import cenpy
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import os
import folium
import matplotlib
import numpy as np
import re#settings
pd.options.display.max_rows = 9999
pd.options.display.max_colwidth = 100
pd.set_option('display.max_columns', None)
#change current directory to project folder
os.chdir("C:/Users/Gabriel/Desktop/PYTHON FINAL")
#colors below, in order: darkblue,black,textonsite,spring creek light blue, spring creek green,
nehemiah_colors = ['#006578','#231f20', '#006579', '#9fc7dc', '#26b797']#set crs
crs= "ESRI:102718"#load data for analysis
#MapPluto GEOGRAPHIC COORDINATE REFERENCE GCS_North_American_1983 & PROJECTION NAD_1983_StatePlane_New_York_Long_Island_FIPS_3104_Feet
#zipfile = "zip:///Users/Gabriel/Desktop/PYTHON FINAL/data/MapPLuto_NYC/nyc_mappluto_23v3_shp.zip"
#nyc_mappluto = gpd.read_file(zipfile)#ensure that it is a geopandas dataframe and that identifiers are strings
#nyc_mappluto = gpd.GeoDataFrame(nyc_mappluto)
# Save GeoDataFrame to Shapefile
#output_file = "/Users/Gabriel/Desktop/PYTHON FINAL/data/MapPLuto_NYC/nyc_mappluto.shp"
#nyc_mappluto.to_file(output_file)#Read shapefile
nyc_mappluto = gpd.read_file("/Users/Gabriel/Desktop/PYTHON FINAL/data/MapPLuto_NYC/nyc_mappluto.shp")nyc_mappluto.info()# save geodatafram as GEOJSON for faster loading in the future
#Get the current working directory
current_directory = os.getcwd()
# Save GeoDataFrame to Shapefile
#output_file = "/Users/Gabriel/Desktop/PYTHON FINAL/data/MapPLuto_NYC/nyc_mappluto.shp"
#nyc_mappluto.to_file(output_file)#easier computing to load it in
#nyc_mappluto = gpd.GeoDataFrame(gpd.read_file(r"./nyc_mappluto.geojson"), geometry='geometry')# Convert specific columns to string type - prep for merge (didnt work, merged by address instead)
columns_to_convert = ['Borough', 'Block', 'Lot']
nyc_mappluto[columns_to_convert] = nyc_mappluto[columns_to_convert].astype(str)
nyc_mappluto.info()<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
RangeIndex: 856819 entries, 0 to 856818
Data columns (total 96 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Borough 856819 non-null object
1 Block 856819 non-null object
2 Lot 856819 non-null object
3 CD 856819 non-null int64
4 BCT2020 856796 non-null object
5 BCTCB2020 856796 non-null object
6 CT2010 856796 non-null object
7 CB2010 856796 non-null object
8 SchoolDist 856233 non-null object
9 Council 856819 non-null int64
10 ZipCode 856819 non-null int64
11 FireComp 856217 non-null object
12 PolicePrct 856819 non-null int64
13 HealthCent 856819 non-null int64
14 HealthArea 856819 non-null int64
15 Sanitboro 856032 non-null object
16 SanitDistr 856032 non-null object
17 SanitSub 855910 non-null object
18 Address 856819 non-null object
19 ZoneDist1 856806 non-null object
20 ZoneDist2 19725 non-null object
21 ZoneDist3 214 non-null object
22 ZoneDist4 13 non-null object
23 Overlay1 74429 non-null object
24 Overlay2 176 non-null object
25 SPDist1 105431 non-null object
26 SPDist2 299 non-null object
27 SPDist3 0 non-null float64
28 LtdHeight 3047 non-null object
29 SplitZone 856806 non-null object
30 BldgClass 856472 non-null object
31 LandUse 854201 non-null object
32 Easements 856819 non-null int64
33 OwnerType 34689 non-null object
34 OwnerName 856454 non-null object
35 LotArea 856819 non-null int64
36 BldgArea 856819 non-null int64
37 ComArea 856819 non-null int64
38 ResArea 856819 non-null int64
39 OfficeArea 856819 non-null int64
40 RetailArea 856819 non-null int64
41 GarageArea 856819 non-null int64
42 StrgeArea 856819 non-null int64
43 FactryArea 856819 non-null int64
44 OtherArea 856819 non-null int64
45 AreaSource 856471 non-null object
46 NumBldgs 856819 non-null int64
47 NumFloors 856819 non-null float64
48 UnitsRes 856819 non-null int64
49 UnitsTotal 856819 non-null int64
50 LotFront 856819 non-null float64
51 LotDepth 856819 non-null float64
52 BldgFront 856819 non-null float64
53 BldgDepth 856819 non-null float64
54 Ext 796133 non-null object
55 ProxCode 856471 non-null object
56 IrrLotCode 856471 non-null object
57 LotType 856471 non-null object
58 BsmtCode 856471 non-null object
59 AssessLand 856819 non-null float64
60 AssessTot 856819 non-null float64
61 ExemptTot 856819 non-null float64
62 YearBuilt 856819 non-null int64
63 YearAlter1 856819 non-null int64
64 YearAlter2 856819 non-null int64
65 HistDist 32490 non-null object
66 Landmark 1448 non-null object
67 BuiltFAR 856819 non-null float64
68 ResidFAR 856819 non-null float64
69 CommFAR 856819 non-null float64
70 FacilFAR 856819 non-null float64
71 BoroCode 856819 non-null int64
72 BBL 856819 non-null float64
73 CondoNo 856819 non-null int64
74 Tract2010 856796 non-null object
75 XCoord 856819 non-null int64
76 YCoord 856819 non-null int64
77 ZoneMap 856815 non-null object
78 ZMCode 15618 non-null object
79 Sanborn 856328 non-null object
80 TaxMap 856328 non-null object
81 EDesigNum 9869 non-null object
82 APPBBL 856819 non-null float64
83 APPDate 95442 non-null object
84 PLUTOMapID 856819 non-null object
85 FIRM07_FLA 34461 non-null object
86 PFIRM15_FL 65527 non-null object
87 Version 856819 non-null object
88 DCPEdited 41784 non-null object
89 Latitude 856819 non-null float64
90 Longitude 856819 non-null float64
91 Notes 0 non-null float64
92 Shape_Leng 856819 non-null float64
93 Shape_Area 856819 non-null float64
94 geometry 856819 non-null geometry
95 Parcel Identifier 856819 non-null object
dtypes: float64(20), geometry(1), int64(27), object(48)
memory usage: 627.6+ MB
#convert borough abbreviation to borough code that matches nehemiahs
converted_borough_code_dictionary = {"SI":"50","MN":"10", "BX":"20", "BK":"30", "QN":"40"}
#replacing the borough column values using the dictionary
nyc_mappluto["Borough"] = nyc_mappluto['Borough'].replace( converted_borough_code_dictionary)
nyc_mappluto.head(n=10)| Borough | Block | Lot | CD | BCT2020 | BCTCB2020 | CT2010 | CB2010 | SchoolDist | Council | ZipCode | FireComp | PolicePrct | HealthCent | HealthArea | Sanitboro | SanitDistr | SanitSub | Address | ZoneDist1 | ZoneDist2 | ZoneDist3 | ZoneDist4 | Overlay1 | Overlay2 | SPDist1 | SPDist2 | SPDist3 | LtdHeight | SplitZone | BldgClass | LandUse | Easements | OwnerType | OwnerName | LotArea | BldgArea | ComArea | ResArea | OfficeArea | RetailArea | GarageArea | StrgeArea | FactryArea | OtherArea | AreaSource | NumBldgs | NumFloors | UnitsRes | UnitsTotal | LotFront | LotDepth | BldgFront | BldgDepth | Ext | ProxCode | IrrLotCode | LotType | BsmtCode | AssessLand | AssessTot | ExemptTot | YearBuilt | YearAlter1 | YearAlter2 | HistDist | Landmark | BuiltFAR | ResidFAR | CommFAR | FacilFAR | BoroCode | BBL | CondoNo | Tract2010 | XCoord | YCoord | ZoneMap | ZMCode | Sanborn | TaxMap | EDesigNum | APPBBL | APPDate | PLUTOMapID | FIRM07_FLA | PFIRM15_FL | Version | DCPEdited | Latitude | Longitude | Notes | Shape_Leng | Shape_Area | geometry | Parcel Identifier | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 10 | 0002 | 0001 | 101 | 1000900 | 10009001022 | 9 | 1025 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 4 SOUTH STREET | M1-4 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | Y7 | 07 | 0 | C | NYC DEPARTMENT OF SMALL BUSINESS SERVICES | 209215 | 280000 | 280000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 280000 | 2 | 1 | 5.0 | 0 | 1 | 314.28 | 564.84 | 268.0 | 210.0 | N | 1 | Y | 2 | 0 | 18818100.0 | 31203000.0 | 31203000.0 | 1908 | 2006 | 2006 | Individual Landmark | NaN | 1.34 | 0.0 | 2.0 | 6.5 | 1 | 1.000020e+09 | 0 | 0009 | 980670 | 194440 | 12b | NaN | 101N100 | 10101 | NaN | 1.000020e+09 | 08/07/2012 | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.700369 | -74.012911 | NaN | 0.0 | 100824.967451 | POLYGON ((980609.551 194220.421, 980608.726 194221.934, 980606.237 194229.403, 980604.992 194235... | 1000020001 |
| 1 | 10 | 0002 | 0002 | 101 | 1000900 | 10009001022 | 9 | 1025 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 10 SOUTH STREET | C4-6 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | H5 | 05 | 0 | C | 10 SOUTH STREET LLC | 191502 | 157426 | 10940 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10940 | 2 | 1 | 5.0 | 0 | 2 | 311.61 | 555.84 | 205.0 | 270.0 | N | 0 | Y | 2 | 0 | 18787500.0 | 25020000.0 | 25020000.0 | 1900 | 2001 | 0 | NaN | INDIVIDUAL LANDMARK | 0.82 | 10.0 | 3.4 | 10.0 | 1 | 1.000020e+09 | 0 | 0009 | 981037 | 194506 | 12b | NaN | 11N 100 | 10101 | NaN | 1.000020e+09 | 08/07/2012 | 1 | 1 | 1 | 23v3 | NaN | 40.700550 | -74.011588 | NaN | 0.0 | 87244.251304 | POLYGON ((980795.371 194736.414, 981094.081 194825.144, 981136.781 194686.094, 981164.268 194694... | 1000020002 |
| 2 | 10 | 0002 | 0003 | 101 | 1000900 | 10009000001 | 9 | 0001 | NaN | 1 | 0 | NaN | 0 | 0 | 0 | NaN | NaN | NaN | MARGINAL STREET | C4-6 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | Y7 | 07 | 0 | C | NYC DEPARTMENT OF SMALL BUSINESS SERVICES | 38800 | 7500 | 7500 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7500 | 2 | 1 | 1.0 | 0 | 0 | 91.90 | 564.56 | 50.0 | 75.0 | NaN | 0 | N | 2 | 5 | 735750.0 | 796950.0 | 796950.0 | 1900 | 0 | 0 | NaN | NaN | 0.19 | 10.0 | 3.4 | 10.0 | 1 | 1.000020e+09 | 0 | 0009 | 981224 | 194590 | 12b | NaN | 101N100 | 10101 | NaN | 1.000020e+09 | 08/07/2012 | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.700781 | -74.010913 | NaN | 0.0 | 4362.203252 | MULTIPOLYGON (((981176.547 194654.257, 981179.144 194654.493, 981183.812 194637.066, 981181.986 ... | 1000020003 |
| 3 | 10 | 0004 | 7501 | 101 | 1000900 | 10009001020 | 9 | 1019 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 1 WATER STREET | C5-5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | RC | 05 | 0 | NaN | ONE NY PLAZA CO LLC | 111382 | 1888126 | 1888126 | 0 | 1848626 | 39500 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 50.0 | 0 | 63 | 341.99 | 290.52 | 308.0 | 210.0 | NaN | 0 | Y | 0 | 5 | 47407500.0 | 224384391.0 | 0.0 | 1969 | 0 | 0 | NaN | NaN | 16.95 | 10.0 | 15.0 | 15.0 | 1 | 1.000048e+09 | 835 | 0009 | 980917 | 195090 | 12b | NaN | 101S001 | 10101 | NaN | 1.000040e+09 | 12/03/1993 | 1 | 1 | 1 | 23v3 | NaN | 40.702153 | -74.012021 | NaN | 0.0 | 116801.092518 | POLYGON ((980744.311 195176.547, 980768.259 195194.086, 980795.044 195212.723, 980832.387 195236... | 1000047501 |
| 4 | 10 | 0007 | 0027 | 101 | 1000900 | 10009001015 | 9 | 1016 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 30 WATER STREET | C5-5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | K2 | 05 | 0 | NaN | PH WATER STREET LLC | 1019 | 3632 | 3632 | 0 | 0 | 3632 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 4.5 | 0 | 2 | 18.92 | 52.83 | 19.0 | 53.0 | N | 3 | Y | 5 | 2 | 229500.0 | 583200.0 | 0.0 | 1828 | 0 | 0 | Fraunces Tavern Block Historic District | NaN | 3.56 | 10.0 | 15.0 | 15.0 | 1 | 1.000070e+09 | 0 | 0009 | 981194 | 195504 | 12b | NaN | 101S002 | 10101 | NaN | 0.000000e+00 | NaN | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.703289 | -74.011022 | NaN | 0.0 | 1196.360370 | POLYGON ((981177.774 195531.768, 981195.992 195537.237, 981211.580 195476.632, 981193.535 195470... | 1000070027 |
| 5 | 10 | 0007 | 0028 | 101 | 1000900 | 10009001015 | 9 | 1016 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 28 WATER STREET | C5-5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | K4 | 04 | 0 | NaN | MAYIM MGMT LLC | 769 | 4104 | 4104 | 0 | 1026 | 3078 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 4.5 | 0 | 3 | 19.00 | 53.92 | 19.0 | 54.0 | N | 3 | Y | 5 | 2 | 247500.0 | 370800.0 | 0.0 | 1828 | 0 | 0 | Fraunces Tavern Block Historic District | NaN | 5.34 | 10.0 | 15.0 | 15.0 | 1 | 1.000070e+09 | 0 | 0009 | 981178 | 195493 | 12b | NaN | 101S002 | 10101 | NaN | 0.000000e+00 | NaN | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.703259 | -74.011080 | NaN | 0.0 | 1007.979523 | POLYGON ((981176.595 195508.508, 981172.813 195523.703, 981169.883 195522.829, 981168.361 195528... | 1000070028 |
| 6 | 10 | 0007 | 0029 | 101 | 1000900 | 10009001015 | 9 | 1016 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 26 WATER STREET | C5-5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | P7 | 08 | 0 | NaN | SONS OF THE REVOLUTION STATE OF NY | 833 | 4800 | 4800 | 0 | 0 | 1600 | 0 | 800 | 0 | 2400 | 2 | 1 | 5.0 | 0 | 2 | 19.00 | 41.00 | 19.0 | 39.0 | N | 3 | Y | 5 | 2 | 132750.0 | 465300.0 | 279180.0 | 1828 | 0 | 0 | Fraunces Tavern Block Historic District | NaN | 5.76 | 10.0 | 15.0 | 15.0 | 1 | 1.000070e+09 | 0 | 0009 | 981160 | 195488 | 12b | NaN | 101S002 | 10101 | NaN | 0.000000e+00 | NaN | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.703246 | -74.011145 | NaN | 0.0 | 1063.856582 | POLYGON ((981171.915 195514.664, 981169.883 195522.829, 981172.813 195523.703, 981176.595 195508... | 1000070029 |
| 7 | 10 | 0007 | 0030 | 101 | 1000900 | 10009001015 | 9 | 1016 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 24 WATER STREET | C5-5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | P7 | 08 | 0 | NaN | SONS OF THE REVOLUTION | 1057 | 6045 | 6045 | 0 | 0 | 2016 | 0 | 858 | 0 | 3171 | 2 | 1 | 5.0 | 0 | 2 | 27.92 | 35.75 | 28.0 | 36.0 | N | 3 | Y | 5 | 2 | 179550.0 | 742500.0 | 445500.0 | 1863 | 0 | 0 | Fraunces Tavern Block Historic District | NaN | 5.72 | 10.0 | 15.0 | 15.0 | 1 | 1.000070e+09 | 0 | 0009 | 981137 | 195473 | 12b | NaN | 101S002 | 10101 | NaN | 0.000000e+00 | NaN | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.703204 | -74.011227 | NaN | 0.0 | 1183.795281 | POLYGON ((981117.950 195489.006, 981146.234 195497.476, 981156.493 195457.812, 981130.371 195448... | 1000070030 |
| 8 | 10 | 0007 | 0031 | 101 | 1000900 | 10009001015 | 9 | 1016 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 105 BROAD STREET | C5-5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | K4 | 04 | 0 | NaN | FASHION MANAGEMENT CORP | 1512 | 7475 | 4485 | 2990 | 1495 | 2990 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 5.0 | 2 | 5 | 36.17 | 46.67 | 36.0 | 44.0 | N | 3 | Y | 3 | 2 | 540000.0 | 823050.0 | 0.0 | 1883 | 0 | 0 | Fraunces Tavern Block Historic District | NaN | 4.94 | 10.0 | 15.0 | 15.0 | 1 | 1.000070e+09 | 0 | 0009 | 981102 | 195461 | 12b | NaN | 101S002 | 10101 | NaN | 0.000000e+00 | NaN | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.703172 | -74.011354 | NaN | 0.0 | 1905.689626 | POLYGON ((981130.371 195448.888, 981083.824 195432.986, 981079.817 195477.586, 981117.950 195489... | 1000070031 |
| 9 | 10 | 0007 | 0033 | 101 | 1000900 | 10009001015 | 9 | 1016 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 101 BROAD STREET | C5-5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | P7 | 08 | 0 | NaN | SONS OF THE REVOLUTION STATE OF NY | 2180 | 6120 | 6120 | 0 | 0 | 2180 | 0 | 0 | 0 | 3940 | 2 | 1 | 3.0 | 0 | 3 | 34.92 | 69.75 | 34.0 | 69.0 | N | 3 | Y | 5 | 2 | 450000.0 | 1009800.0 | 656377.0 | 1854 | 0 | 0 | Fraunces Tavern Block Historic District | NaN | 2.81 | 10.0 | 15.0 | 15.0 | 1 | 1.000070e+09 | 0 | 0009 | 981110 | 195505 | 12b | NaN | 101S002 | 10101 | NaN | 0.000000e+00 | NaN | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.703292 | -74.011325 | NaN | 0.0 | 2389.483990 | POLYGON ((981143.982 195506.280, 981146.234 195497.476, 981117.950 195489.006, 981079.817 195477... | 1000070033 |
#combine borough,block, and lot into a PArcel Identifier
nyc_mappluto['Block'] = nyc_mappluto['Block'].str.pad(width=4, fillchar='0')
nyc_mappluto['Lot'] = nyc_mappluto['Lot'].str.pad(width=4, fillchar='0')
#then concat
nyc_mappluto['Parcel_Identifier'] = nyc_mappluto['Borough'].str.cat([nyc_mappluto['Block'], nyc_mappluto['Lot']], sep='').astype(str)
#nyc_mappluto = nyc_mappluto.drop_duplicates(subset=["Address"])
nyc_mappluto.head(n=1)| Borough | Block | Lot | CD | BCT2020 | BCTCB2020 | CT2010 | CB2010 | SchoolDist | Council | ZipCode | FireComp | PolicePrct | HealthCent | HealthArea | Sanitboro | SanitDistr | SanitSub | Address | ZoneDist1 | ZoneDist2 | ZoneDist3 | ZoneDist4 | Overlay1 | Overlay2 | SPDist1 | SPDist2 | SPDist3 | LtdHeight | SplitZone | BldgClass | LandUse | Easements | OwnerType | OwnerName | LotArea | BldgArea | ComArea | ResArea | OfficeArea | RetailArea | GarageArea | StrgeArea | FactryArea | OtherArea | AreaSource | NumBldgs | NumFloors | UnitsRes | UnitsTotal | LotFront | LotDepth | BldgFront | BldgDepth | Ext | ProxCode | IrrLotCode | LotType | BsmtCode | AssessLand | AssessTot | ExemptTot | YearBuilt | YearAlter1 | YearAlter2 | HistDist | Landmark | BuiltFAR | ResidFAR | CommFAR | FacilFAR | BoroCode | BBL | CondoNo | Tract2010 | XCoord | YCoord | ZoneMap | ZMCode | Sanborn | TaxMap | EDesigNum | APPBBL | APPDate | PLUTOMapID | FIRM07_FLA | PFIRM15_FL | Version | DCPEdited | Latitude | Longitude | Notes | Shape_Leng | Shape_Area | geometry | Parcel Identifier | Parcel_Identifier | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 10 | 0002 | 0001 | 101 | 1000900 | 10009001022 | 9 | 1025 | 02 | 1 | 10004 | L015 | 1 | 15 | 7700 | 1 | 01 | 1B | 4 SOUTH STREET | M1-4 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | LM | NaN | NaN | NaN | N | Y7 | 07 | 0 | C | NYC DEPARTMENT OF SMALL BUSINESS SERVICES | 209215 | 280000 | 280000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 280000 | 2 | 1 | 5.0 | 0 | 1 | 314.28 | 564.84 | 268.0 | 210.0 | N | 1 | Y | 2 | 0 | 18818100.0 | 31203000.0 | 31203000.0 | 1908 | 2006 | 2006 | Individual Landmark | NaN | 1.34 | 0.0 | 2.0 | 6.5 | 1 | 1.000020e+09 | 0 | 0009 | 980670 | 194440 | 12b | NaN | 101N100 | 10101 | NaN | 1.000020e+09 | 08/07/2012 | 1 | 1 | 1 | 23v3 | t | 40.700369 | -74.012911 | NaN | 0.0 | 100824.967451 | POLYGON ((980609.551 194220.421, 980608.726 194221.934, 980606.237 194229.403, 980604.992 194235... | 1000020001 | 1000020001 |
#laod in the Nehemiah propeties data
nehemiah_p = pd.read_csv(r"./data/Nehemiah/5. All Properties.csv", encoding='UTF-8')nehemiah_p.head(n=20)| Project | Address | Parcel Identifier | # of Units | Year Developed | Development Phase | Borough | State | County | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Nehemiah - East New York | 94 Bentley Ave | NO RESULTS FOUND | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 1 | Nehemiah - East New York | 577 Essex Street | 40-4068-0017 | 1.0 | 1989.0 | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 2 | Nehemiah - East New York | 4323 Clarendon Rd. | 30-4943-0014 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 3 | Nehemiah - Spring Creek | 912 Erskine Street | 30-4586-0977 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 4 | Nehemiah - Spring Creek | 910 Erskine Street | 30-4586-0976 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 5 | Nehemiah - Spring Creek | 908 Erskine Street | 30-4586-0975 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 6 | Nehemiah - Spring Creek | 906 Erskine Street | 30-4586-0974 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 7 | Nehemiah - Spring Creek | 904 Erskine Street | 30-4586-0973 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 8 | Nehemiah - Spring Creek | 902 Erskine Street | 30-4586-0972 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 9 | Nehemiah - Spring Creek | 900 Erskine Street | 30-4586-0971 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 10 | Nehemiah - Spring Creek | 650 Schroeders Avenue | 30-4586-0970 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 11 | Nehemiah - Spring Creek | 648 Schroeders Avenue | 30-4586-0969 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 12 | Nehemiah - Spring Creek | 646 Schroeders Avenue | 30-4586-0968 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 13 | Nehemiah - Spring Creek | 644 Schroeders Avenue | 30-4586-0967 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 14 | Nehemiah - Spring Creek | 642 Schroeders Avenue | 30-4586-0966 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 15 | Nehemiah - Spring Creek | 640 Schroeders Avenue | 30-4586-0965 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 16 | Nehemiah - Spring Creek | 638 Schroeders Avenue | 30-4586-0964 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 17 | Nehemiah - Spring Creek | 636 Schroeders Avenue | 30-4586-0963 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 18 | Nehemiah - Spring Creek | 634 Schroeders Avenue | 30-4586-0962 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 19 | Nehemiah - Spring Creek | 632 Schroeders Avenue | 30-4586-0961 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
#edit Percel Identifier column to remove dashes and create unique identifier to merge with the mappluto
nehemiah_p["Parcel Identifier"] = nehemiah_p["Parcel Identifier"].str.replace("-","")
#capitaize address so it can match
nehemiah_p['Address'] = nehemiah_p['Address'].str.upper()
len(nehemiah_p)2195
#I had to add more data to the dataset. I wrangle it below
brownsville_prop = pd.read_csv(r"./Nehemiah_Brownsville_PropList - Sheet1.csv", encoding='UTF-8')
#create column that identifies properties as brownsville
brownsville_prop['Project'] = 'Nehemiah - Brownsville'
brownsville_prop['Borough'] = 'Brooklyn'
brownsville_prop['State'] = 'NY'
brownsville_prop['County'] = 'Kings'
brownsville_prop.head(n=20)
#correct MGB street
brownsville_prop['Address'] = brownsville_prop['Address'].replace('MGB', 'Mother Gaston', regex=True)
testrow = brownsville_prop.iloc[486]
print(testrow)Address Mother Gaston791
Project Nehemiah - Brownsville
Borough Brooklyn
State NY
County Kings
Name: 486, dtype: object
print(len(brownsville_prop
))1078
#another list of spring creek adds
spring_creek_adds = pd.read_csv(r'./Nehemiah Spring Creek_Unit BBL_10.17.23.csv')
spring_creek_adds.head(10)
# combine 'House #' and Address columns
def combine_columns(df):
#Assuming df is your DataFrame
df['Address'] = df['House #'].astype(str) + ' ' + df['Address'].astype(str)
return df
spring_creek_adds = combine_columns(spring_creek_adds)
spring_creek_adds['Address'] = spring_creek_adds['Address'].astype(str)
print(len(spring_creek_adds))
spring_creek_adds.head(n=5)71
| Project | Phase | House # | Address | Block | Lot | Status | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 475 | 475 Vandalia Avenue | 4452 | 290 | Leased |
| 1 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 479 | 479 Vandalia Avenue | 4452 | 289 | Leased |
| 2 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 481 | 481 Vandalia Avenue | 4452 | 288 | Leased |
| 3 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 483 | 483 Vandalia Avenue | 4452 | 287 | Leased |
| 4 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 485 | 485 Vandalia Avenue | 4452 | 286 | Leased |
#Create Parcel Identifier column for the above
spring_creek_adds['Block'] = spring_creek_adds['Block'].astype(str).str.pad(width=4, fillchar='0')
spring_creek_adds['Lot'] = spring_creek_adds['Lot'].astype(str).str.pad(width=4, fillchar='0')
spring_creek_adds["Parcel Identifier"] ='30' + spring_creek_adds['Block'] + spring_creek_adds['Lot']
spring_creek_adds.head(n=10)| Project | Phase | House # | Address | Block | Lot | Status | Parcel Identifier | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 475 | 475 Vandalia Avenue | 4452 | 0290 | Leased | 3044520290 |
| 1 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 479 | 479 Vandalia Avenue | 4452 | 0289 | Leased | 3044520289 |
| 2 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 481 | 481 Vandalia Avenue | 4452 | 0288 | Leased | 3044520288 |
| 3 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 483 | 483 Vandalia Avenue | 4452 | 0287 | Leased | 3044520287 |
| 4 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 485 | 485 Vandalia Avenue | 4452 | 0286 | Leased | 3044520286 |
| 5 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 487 | 487 Vandalia Avenue | 4452 | 0285 | Leased | 3044520285 |
| 6 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 489 | 489 Vandalia Avenue | 4452 | 0284 | Leased | 3044520284 |
| 7 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 491 | 491 Vandalia Avenue | 4452 | 0283 | Leased | 3044520283 |
| 8 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 493 | 493 Vandalia Avenue | 4452 | 0282 | Leased | 3044520282 |
| 9 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 495 | 495 Vandalia Avenue | 4452 | 0281 | Leased | 3044520281 |
import pandas as pd
import re
def clean_address(s):
if pd.isna(s):
return ''
# Function to remove extra spaces
def remove_extra_spaces(s):
return ' '.join(str(s).split())
# Function to transform address like 'lopez2464' to '2464 Lopez'
def transform_address(s):
streetnumber = ''.join(filter(str.isdigit, s))
streetname = ''.join(filter(lambda x: not x.isdigit(), s))
return f'{streetnumber} {streetname}'.strip() if streetnumber and streetname else s
# Function to split words like 'ThomasBoyland' to 'Thomas Boyland'
def split_words(s):
return re.sub(r'(?<=[a-z])(?=[A-Z])', ' ', s)
# Function to expand common entry mistakes
def expand_patterns(s):
# Define patterns for full replacement
patterns = {
r'\b(?:[Aa][Vv][Ee]|[Aa][Vv][Ee]\.)\b': 'AVENUE',
r'\b[Rr][Dd](?:\.)?\b': 'ROAD',
r'\b[Dd][Rr](?:\.)?\b': 'DRIVE',
r'\b[Ss][Tt](?:\.)?\b': 'STREET',
r'\b[Bb][Ll][Vv][Dd](?:\.)?\b': 'BOULEVARD'
}
# Iterate over patterns and replace matches in the string
for pattern, replacement in patterns.items():
s = re.sub(pattern, replacement, s)
s = re.sub(r'\b(\w+)\.\b', r'\1', s)
return s
# Apply each function in sequence
s = transform_address(s)
s = split_words(s)
s = expand_patterns(s)
s = remove_extra_spaces(s)
return snehemiah_p['Address'] = nehemiah_p['Address'].apply(clean_address)
brownsville_prop['Address'] = brownsville_prop['Address'].apply(clean_address)
spring_creek_adds['Address'] = spring_creek_adds['Address'].apply(clean_address)
#upper case for mappluto merge
brownsville_prop['Address'] = brownsville_prop['Address'].str.upper()
nehemiah_p['Address'] = nehemiah_p['Address'].str.upper()
spring_creek_adds['Address'] = spring_creek_adds['Address'].str.upper()
spring_creek_adds['Address'] = spring_creek_adds['Address'].str.replace("-","")
brownsville_prop.head(n=10
)| Address | Project | Borough | State | County | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 195 CHESTER | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 1 | 175 LEGION | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 2 | 787 HOWARD | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 3 | 159 AMBOY | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 4 | 161 AMBOY | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 5 | 163 AMBOY | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 6 | 165 AMBOY | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 7 | 167 AMBOY | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 8 | 169 AMBOY | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
| 9 | 171 AMBOY | Nehemiah - Brownsville | Brooklyn | NY | Kings |
def tb_change(s):
# Check if the pattern ' THOMAS BOYLAND' exists in the string
if ' THOMAS BOYLAND' in s:
# Replace the pattern with ' THOMAS S BOYLAND'
s = s.replace(' THOMAS BOYLAND', ' THOMAS S BOYLAND')
return s
# Assuming brownsville_prop is your DataFrame
brownsville_prop['Address'] = brownsville_prop['Address'].apply(tb_change)# Create dictionary
street_suffix = {
'LEGION': 'STREET',
'SARATOGA': 'AVENUE',
'SUTTER': 'AVENUE',
'STRAUSS': 'STREET',
'HOWARD': 'AVENUE',
'GRAFTON': 'STREET',
'DUMONT': 'AVENUE',
'BLAKE': 'AVENUE',
'HERZL': 'STREET',
'AMBOY': 'STREET',
'THOMAS S BOYLAND': 'ST',
'BRISTOL': 'STREET',
'CHESTER': 'STREET',
'ROCKAWAY': 'AVENUE',
'LIBERTY': 'AVENUE',
'CHRISTOPHER': 'AVENUE',
'WATKINS': 'STREET',
'MOTHER GASTON': 'BLVD',
'SACKMAN': 'STREET',
'NEWPORT': 'STREET',
'RIVERDALE': 'AVENUE',
'POWELL': 'STREET',
'JUNIUS': 'STREET',
'LOTT': 'AVENUE',
'NEW LOTS': 'AVENUE',
'WILLIAMS': 'AVENUE',
'PITKIN': 'AVENUE'
}
def append_suffix(address):
# Compile regex patterns for each street name in the dictionary to identify them in the addresses
patterns = {re.compile(r'\b' + re.escape(street) + r'\b', re.IGNORECASE): suffix
for street, suffix in street_suffix.items()}
# Check each pattern to see if it matches a part of the address
for pattern, suffix in patterns.items():
if pattern.search(address):
# If a match is found, reconstruct the address with the suffix appended
match = pattern.search(address)
start, end = match.start(), match.end()
# Reconstruct the address with the suffix added
return address[:end] + ' ' + suffix + address[end:]
# Return the original address if no matches are found
return address
# Example usage on a DataFrame column
# Assuming brownsville_prop is a DataFrame with an 'Address' column.
# This will apply the function to each address in the DataFrame.
brownsville_prop['Address'] = brownsville_prop['Address'].apply(append_suffix)
# Example usage on a single string, assuming this will be applied to a DataFrame column
#example_address = '123 SARATOGA'
#modified_address = append_suffix(example_address)
#modified_addressspring_creek_adds.head(n=20)| Project | Phase | House # | Address | Block | Lot | Status | Parcel Identifier | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 475 | 475 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0290 | Leased | 3044520290 |
| 1 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 479 | 479 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0289 | Leased | 3044520289 |
| 2 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 481 | 481 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0288 | Leased | 3044520288 |
| 3 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 483 | 483 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0287 | Leased | 3044520287 |
| 4 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 485 | 485 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0286 | Leased | 3044520286 |
| 5 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 487 | 487 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0285 | Leased | 3044520285 |
| 6 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 489 | 489 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0284 | Leased | 3044520284 |
| 7 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 491 | 491 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0283 | Leased | 3044520283 |
| 8 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 493 | 493 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0282 | Leased | 3044520282 |
| 9 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 495 | 495 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0281 | Leased | 3044520281 |
| 10 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 497 | 497 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0280 | Leased | 3044520280 |
| 11 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 494 | 494 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0441 | Leased | 3044520441 |
| 12 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 496 | 496 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0442 | Leased | 3044520442 |
| 13 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 498 | 498 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0443 | Leased | 3044520443 |
| 14 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 500 | 500 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0444 | Leased | 3044520444 |
| 15 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 502 | 502 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0445 | Leased | 3044520445 |
| 16 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 504 | 504 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0446 | Leased | 3044520446 |
| 17 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 506 | 506 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0447 | Leased | 3044520447 |
| 18 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 508 | 508 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0448 | Leased | 3044520448 |
| 19 | Nehemiah Spring Creek | 4B-1 | 510 | 510 VANDALIA AVENUE | 4452 | 0449 | Leased | 3044520449 |
nehemiah_p.head(n=10)| Project | Address | Parcel Identifier | # of Units | Year Developed | Development Phase | Borough | State | County | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Nehemiah - East New York | 94 BENTLEY AVENUE | NO RESULTS FOUND | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 1 | Nehemiah - East New York | 577 ESSEX STREET | 4040680017 | 1.0 | 1989.0 | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 2 | Nehemiah - East New York | 4323 CLARENDON ROAD. | 3049430014 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 3 | Nehemiah - Spring Creek | 912 ERSKINE STREET | 3045860977 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 4 | Nehemiah - Spring Creek | 910 ERSKINE STREET | 3045860976 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 5 | Nehemiah - Spring Creek | 908 ERSKINE STREET | 3045860975 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 6 | Nehemiah - Spring Creek | 906 ERSKINE STREET | 3045860974 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 7 | Nehemiah - Spring Creek | 904 ERSKINE STREET | 3045860973 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 8 | Nehemiah - Spring Creek | 902 ERSKINE STREET | 3045860972 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
| 9 | Nehemiah - Spring Creek | 900 ERSKINE STREET | 3045860971 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings |
# Merge them in a way that it stacks them all, keeps project, address, and phase
all_np = pd.concat([nehemiah_p, brownsville_prop, spring_creek_adds], axis=0, ignore_index=True)
all_np.info()
all_np.tail(n=5)<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3344 entries, 0 to 3343
Data columns (total 14 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Project 3344 non-null object
1 Address 3344 non-null object
2 Parcel Identifier 1887 non-null object
3 # of Units 1201 non-null float64
4 Year Developed 1173 non-null float64
5 Development Phase 2195 non-null object
6 Borough 3273 non-null object
7 State 3273 non-null object
8 County 3273 non-null object
9 Phase 71 non-null object
10 House # 71 non-null float64
11 Block 71 non-null object
12 Lot 71 non-null object
13 Status 71 non-null object
dtypes: float64(3), object(11)
memory usage: 365.9+ KB
| Project | Address | Parcel Identifier | # of Units | Year Developed | Development Phase | Borough | State | County | Phase | House # | Block | Lot | Status | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3339 | Nehemiah Spring Creek | 71 GATEWAY DRIVE | 3044520237 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 71.0 | 4452 | 0237 | In Construction |
| 3340 | Nehemiah Spring Creek | 414 VANDALIA AVENUE | 3044520249 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 414.0 | 4452 | 0249 | In Construction |
| 3341 | Nehemiah Spring Creek | 416 VANDALIA AVENUE | 3044520250 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 416.0 | 4452 | 0250 | In Construction |
| 3342 | Nehemiah Spring Creek | 418 VANDALIA AVENUE | 3044520251 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 418.0 | 4452 | 0251 | In Construction |
| 3343 | Nehemiah Spring Creek | 422 VANDALIA AVENUE | 3044520252 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 422.0 | 4452 | 0252 | In Construction |
#looking at combined list
counts = all_np['Project'].value_counts()
print(len(all_np))
print(counts)3344
Nehemiah - Brownsville 1079
Nehemiah - East New York 1050
Nehemiah - New Lots 690
Nehemiah - Spring Creek 452
Nehemiah Spring Creek 71
Nehemiah - South Bronx 2
Name: Project, dtype: int64
#more treatment
def treatment_two(s):
# Remove the periods after 'STREET', 'AVENUE', or 'BOULEVARD'
def remove_period(s):
# Define a pattern to match 'STREET.', 'AVENUE.', or 'BOULEVARD.' at the end of the string
pattern = r'(STREET|AVENUE|BOULEVARD)\.$'
# Use regex to find matches
match = re.search(pattern, s)
# If a match is found, remove the period
if match:
# Replace the match with the group before the period (group 1) without the period
s = s[:match.start(1) + len(match.group(1))] # Keep everything before the group plus the group itself
return s
# Remove leading zeros
def remove_leading_zeros_and_dash(s):
# Use regex to remove leading zeros and dash from the string
return re.sub(r'^(0+-)?\s*(\d+\s*-\s*)?', '', s)
# Apply each function in sequence
s = remove_leading_zeros_and_dash(s)
s = remove_period(s)
return s
all_np['Address'] = all_np['Address'].apply(treatment_two)
all_np['Address'] = all_np['Address'].str.replace('^0+', '') # Remove leading zeros
all_np['Address'] = all_np['Address'].str.replace('-', '') # Remove hyphensC:\Users\Gabriel\AppData\Local\Temp\ipykernel_28236\4081018278.py:30: FutureWarning: The default value of regex will change from True to False in a future version.
all_np['Address'] = all_np['Address'].str.replace('^0+', '') # Remove leading zeros
# Convert the 'Address' column to a common data type in both datasets
all_np['Address'] = all_np['Address'].astype(str)
nyc_mappluto['Address'] = nyc_mappluto['Address'].astype(str)
# Perform the merge based on the 'Address' column
nehemiah_mappluto = all_np.merge(nyc_mappluto, how='left', on='Address')
nehemiah_mappluto= gpd.GeoDataFrame(nehemiah_mappluto, geometry='geometry')
nehemiah_mappluto.info()<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
Int64Index: 3368 entries, 0 to 3367
Columns: 110 entries, Project to Parcel_Identifier
dtypes: float64(50), geometry(1), object(59)
memory usage: 2.9+ MB
pID_merge =all_np.merge(nyc_mappluto, how='inner', left_on='Parcel Identifier', right_on='Parcel_Identifier')
pID_merge.head(n=10)
nhmappluto = nehemiah_mappluto.append(pID_merge, ignore_index=True)C:\Users\Gabriel\AppData\Local\Temp\ipykernel_28236\474204601.py:5: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
nhmappluto = nehemiah_mappluto.append(pID_merge, ignore_index=True)
#total count of properties on the combined list
print(len(nehemiah_mappluto))3368
#a geodataframe that uses the indicator geometry to note what in the nehemiah list did not merge with mappluto
nehemiah_mappluto_2 = nhmappluto[nhmappluto['geometry'].isnull()]
print(len(nehemiah_mappluto_2))
nehemiah_mappluto_2.head(n=81)60
| Project | Address | Parcel Identifier_x | # of Units | Year Developed | Development Phase | Borough_x | State | County | Phase | House # | Block_x | Lot_x | Status | Borough_y | Block_y | Lot_y | CD | BCT2020 | BCTCB2020 | CT2010 | CB2010 | SchoolDist | Council | ZipCode | FireComp | PolicePrct | HealthCent | HealthArea | Sanitboro | SanitDistr | SanitSub | ZoneDist1 | ZoneDist2 | ZoneDist3 | ZoneDist4 | Overlay1 | Overlay2 | SPDist1 | SPDist2 | SPDist3 | LtdHeight | SplitZone | BldgClass | LandUse | Easements | OwnerType | OwnerName | LotArea | BldgArea | ComArea | ResArea | OfficeArea | RetailArea | GarageArea | StrgeArea | FactryArea | OtherArea | AreaSource | NumBldgs | NumFloors | UnitsRes | UnitsTotal | LotFront | LotDepth | BldgFront | BldgDepth | Ext | ProxCode | IrrLotCode | LotType | BsmtCode | AssessLand | AssessTot | ExemptTot | YearBuilt | YearAlter1 | YearAlter2 | HistDist | Landmark | BuiltFAR | ResidFAR | CommFAR | FacilFAR | BoroCode | BBL | CondoNo | Tract2010 | XCoord | YCoord | ZoneMap | ZMCode | Sanborn | TaxMap | EDesigNum | APPBBL | APPDate | PLUTOMapID | FIRM07_FLA | PFIRM15_FL | Version | DCPEdited | Latitude | Longitude | Notes | Shape_Leng | Shape_Area | geometry | Parcel Identifier_y | Parcel_Identifier | Address_x | Address_y | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Nehemiah - East New York | 94 BENTLEY AVENUE | NO RESULTS FOUND | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2 | Nehemiah - East New York | 4323 CLARENDON ROAD. | 3049430014 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 418 | Nehemiah - Spring Creek | 12498 FLATLANDS AVENUE | 3044500132 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 419 | Nehemiah - Spring Creek | 12496 FLATLANDS AVENUE | 3044500131 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 420 | Nehemiah - Spring Creek | 12494 FLATLANDS AVENUE | 3044500130 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 421 | Nehemiah - Spring Creek | 12492 FLATLANDS AVENUE | 3044500129 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 422 | Nehemiah - Spring Creek | 12490 FLATLANDS AVENUE | 3044500128 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 423 | Nehemiah - Spring Creek | 12488 FLATLANDS AVENUE | 3044500127 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 424 | Nehemiah - Spring Creek | 12486 FLATLANDS AVENUE | 3044500126 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 425 | Nehemiah - Spring Creek | 12484 FLATLANDS AVENUE | 3044500125 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 426 | Nehemiah - Spring Creek | 12482 FLATLANDS AVENUE | 3044500124 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 427 | Nehemiah - Spring Creek | 12480 FLATLANDS AVENUE | 3044500123 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 456 | Nehemiah - New Lots | 1819 LINDEN BOULEVARD. | 3043180109 | 1.0 | 2001.0 | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1013 | Nehemiah - East New York | 469 ASFORD STREET | 3040480019 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1058 | Nehemiah - East New York | 474 ASFORD STREET | 3040470063 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1297 | Nehemiah - East New York | 215 BERRIMAN STREET. | 3040220005 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1298 | Nehemiah - East New York | 217 BERRIMAN STREET. | 3040220004 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1623 | Nehemiah - East New York | 386 BRADFORD STREET. | 3037750132 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1661 | Nehemiah - East New York | 414 WYONA STREET. | 3037740145 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1668 | Nehemiah - East New York | 441 VERMONT STREET. | 3037740110 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1695 | Nehemiah - East New York | 418 VERMONT STREET. | 3037730134 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1759 | Nehemiah - East New York | 381 VERMONT STREET. | 3037570065 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1766 | Nehemiah - East New York | 395 VERMONT STREET. | 3037570051 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1770 | Nehemiah - East New York | 403 VERMONT STREET. | 3037570001 | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1814 | Nehemiah - South Bronx | 694 STREET. MARY STREET | 3035720057 | 2.0 | 1999.0 | Sold | Bronx | NY | Bronx | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1816 | Nehemiah - Spring Creek | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN | |
| 1829 | Nehemiah - New Lots | 1835 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1850 | Nehemiah - New Lots | 37 MALTA AVENUE | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1866 | Nehemiah - New Lots | 1813 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1879 | Nehemiah - New Lots | 1763 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1907 | Nehemiah - New Lots | 538 SHEFFIELD STREET | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1909 | Nehemiah - New Lots | 456 SHEFFIELD AVENUE | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1926 | Nehemiah - New Lots | 1823 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1932 | Nehemiah - New Lots | 1831 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1942 | Nehemiah - New Lots | 1829 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1957 | Nehemiah - New Lots | 399 HINSDALE STEET | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1965 | Nehemiah - New Lots | 1807 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 1983 | Nehemiah - New Lots | 1805 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2017 | Nehemiah - New Lots | 674 WILILAMS AVENUE | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2047 | Nehemiah - New Lots | 1835 A LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2052 | Nehemiah - New Lots | 1811 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2063 | Nehemiah - New Lots | 439 NEWPORT STREET | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2104 | Nehemiah - New Lots | 1817 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2105 | Nehemiah - New Lots | 663 ALABAMA AVEENUE | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2106 | Nehemiah - New Lots | 1825 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2143 | Nehemiah - New Lots | 592 ALABAMA AVENUE | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2153 | Nehemiah - New Lots | 442 HEGEMAN AVENUE | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2169 | Nehemiah - New Lots | 1761 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2191 | Nehemiah - New Lots | 1767 LINDEN BOULEVARD. | NaN | NaN | NaN | Sold | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2197 | Nehemiah - Brownsville | 175 LEGION STREET | NaN | NaN | NaN | NaN | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2394 | Nehemiah - Brownsville | 524 CHRISTOPHER AVENUE | NaN | NaN | NaN | NaN | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2712 | Nehemiah - Brownsville | 855 MOTHER GASTON BLVD | NaN | NaN | NaN | NaN | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3205 | Nehemiah - Brownsville | 574 THOMAS S BOYLAND ST | NaN | NaN | NaN | NaN | Brooklyn | NY | Kings | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3349 | Nehemiah Spring Creek | 406 VANDALIA AVENUE | 3044520204 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 406.0 | 4452 | 0204 | In Construction | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3350 | Nehemiah Spring Creek | 408 VANDALIA AVENUE | 3044520205 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 408.0 | 4452 | 0205 | In Construction | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3351 | Nehemiah Spring Creek | 410 VANDALIA AVENUE | 3044520206 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 410.0 | 4452 | 0206 | In Construction | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3352 | Nehemiah Spring Creek | 412 VANDALIA AVENUE | 3044520207 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 412.0 | 4452 | 0207 | In Construction | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3353 | Nehemiah Spring Creek | 95 GATEWAY DRIVE | 3044520226 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 95.0 | 4452 | 0226 | In Construction | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3364 | Nehemiah Spring Creek | 414 VANDALIA AVENUE | 3044520249 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 414.0 | 4452 | 0249 | In Construction | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 3365 | Nehemiah Spring Creek | 416 VANDALIA AVENUE | 3044520250 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 4C | 416.0 | 4452 | 0250 | In Construction | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | None | NaN | NaN | NaN | NaN |
#it keeps the rows still so when we drop the geometry we lose 1180 rows from the object, resulting in 2583 rows
#of the remaining, some merged on the address, but the lot is in another borough. PArcel identifier is more attractive#NA Values cannot be in geometry for folium to work
# drops geometry NA to put folium-ready object
nhmappluto = nhmappluto.dropna(subset=['geometry'])
print(len(nhmappluto))5153
#the purpose of this is to remove duplicate addresses in other borouhs that were showing up???
#Sort the DataFrame so that 'BK' values in 'Borough' come first for each 'Address' - this impacts the 'keep' argument in the drop duplicates section
nhmappluto_sorted = nhmappluto.sort_values(by=['Address', 'Borough_x'], ascending=[True, False])
# Mark all duplicates as True, including the first occurrence
marks = nhmappluto_sorted.duplicated(subset='Address', keep=False)
# Filter the original DataFrame to only include rows that are marked as duplicates
all_duplicates = nhmappluto_sorted[marks]
print(len(all_duplicates))
#there are 161911
# Drop duplicates based on the 'Address' column, keeping the first occurrence (Brooklyn)
#this is based on previous work with NYCMapplutoData
nhmappluto = nhmappluto_sorted.drop_duplicates(subset='Address', keep='first')
print(len(nhmappluto))3276
#Interactive Map
#040224 - 2156 parcels
#041224 - 3276 parcels
nhmappluto.explore()Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook